Obsidian Vault - FAQ

Здесь будет набор коротких гайдов/объяснений по хранилищу.

Две главные механики

В хранилище есть две основные идеи, которые формируют рабочий процесс:

  1. Меню Alt+P
  2. Системные заметки

Главное меню Alt+P

Меню Alt+P – это место с которого запускается работа.

  • Что я читаю? Alt+P -> sources
  • Что я делаю? Alt+P -> projects
  • Какие есть задачи? Alt+P -> tasks
  • Хочу добавить книгу. Alt+P -> new -> source
  • Хочу записать идею. Alt+P -> new -> inbox
  • …

У вас 0 заметок. Вы начинаете свою работу с Alt+P.

У вас 10000 заметок. Вы начинаете свою работу с Alt+P.

Alt+P – это универсальная точка входа, с которой начинается работа.

Cистемные заметки

В хранилище используется абстракная, иерархическая логика для упорядочивания. Она состоит из 4-ёх типов заметок:

- 🗺️ category
    - 🔎 meta-note
        - ⚡ problem

- 🧬 hierarchy
  • Category. Широкая область или широкий контекст
    • Это главный дашборд, мощный контейнер, который с помощью таблиц с фильтрами и Mermaid-схемы дает обзор всего, что находится внутри области
  • Meta-note. Тематический хаб или Roadmap
    • В этой заметке можно вести подробное исследование по конкретной теме
    • Все мета-заметки должны иметь категорию
  • Problem. Исследовательский вопрос или проблема
    • Это конкретная задача или исследовательский вопрос в рамках мета-заметки
    • Проблема должна иметь категорию и мету
  • Hierarchy. Агрегатор атомизированных заметок
    • В этой заметке собираются связанные между собой заметки
    • Иерархическая заметка должна иметь в метаданных хотя бы категорию

Приведу личный пример. У меня есть вот такая структура:

- 🗺️ artificial intelligence
    - 🔬 AI-powered medical decision support
        - ⚡ search for a patient in the database
        - ⚡ identification of symptoms
        - ⚡ tests and recommendations to the doctor
        - ⚡ test analysis and recommendations to the doctor
        - ⚡ AI diagnosis
        - ⚡ AI treatment planning
        - ⚡ patient information based on data
  • 🗺️ artificial intelligence – это глобальное направление
  • 🔬 AI-powered medical decision support – это моё исследование, которым я занимаюсь
  • ⚡ ... – это проблемы, которые я выделил и которые мне нужно решить

Как вы могли заметить, такое структурирование весьма неплохо подходит для R&D. И это неудивительно, потому что я сам занимаюсь R&D и соответственно я заточил эту систему для R&D. Было бы странно, если я занимался R&D и делал систему не для R&D :)

Однако в начале я сказал, что это абстрактная, иерархическая логика. Это значит, что её можно использовать не только в исследованиях, но и в других областях, где есть иерархичность.

Откуда черпать вдохновение при построении своей структуры?

Можно это делать из библиотечной системы Дью. Например

- 🗺️ 170 Ethics
    - 🔎 172 Political ethics
        - ⚡ 172.1 Ethics of leadership and authority
        - ⚡ 172.2 Corruption, conflicts of interest
        - ⚡ 172.3 Dirty hands and compromise
        - ...

Вам не нужно повторять нумерацию. Просто уловите логику вложенности.

Также мне нравится система JohnyDecimal:

- 🗺️ 20-29 Home Business
    - 🔎 21 Administration
        - ⚡ 21.11 Business registration
        - ⚡ 21.12 Office insurance
        - ⚡ 21.13 Policies and procedures
    - 🔎 22 Finance
    - 🔎 23 Products
    - ...

Вам не нужно повторять нумерацию:) Просто уловите логику вложенности:)

Категории для старта

Однако необязательно и даже очень вредно делать такие сложные структуры с самого начала.

Создайте минимальный набор категорий, который описывает контексты, в которых вы находитесь. Например такие:

- 🗺️ work
- 🗺️ study

В этих двух категориях вы сможете формировать задачи, добавлять в них нужные материалы и выполнять проекты. Этого должно хватить на очень долгое время, а возможно, вам большее и не понадобится, так как система будет вам в достаточной мере полезна даже с таким небольшим количеством системных заметок.

Иерархии

Вы, наверное, спросите, а что насчёт 🧬 hierarchy?

Категории, метазаметки и проблемы – это классификаторы, по которым вы будете делать выборки по источникам, проектам и людям. Это ограниченная система, и она ограничена намеренно.

Неограниченное количество уровней классификаторов может привести к онтологическому лабиринту, в который будет затруднительно что-то добавить и, что хуже, найти.

Но что, если хочется углубить структуру без особого вреда системе? Более того, а где происходит синтезирование и структурирование самих заметок?

Это происходит в иерархиях.

Пример. Вы историк, который изучает историографию.

Вы создали такую структуру.

- 🗺️ history
    - 🔎 historiography

К 🔎 historiography у вас относятся следующие источники:

Вы всё это прочитали и в сумме у вас уже более тясячи заметок. Все они лежат в источниках.

Теперь поставим себе такую задачу. Мы хотим во всех этих источниках найти только те заметки, которые относятся к анализу и интерпретации исторических процессов и событий. Как эту задачу можно решить?

Можно отрыть 🔎 historiography и начать агрегировать ссылки в этой заметки. Но можно также создать 🧬 analysis of historical processes и 🧬 interpretation of historical processes.

Получится, что мета-заметка выполнит функцию упорядочивания источников, а иерархические функцию агрегации весьма специфических заметок.

Далее вы можете развивать и углублять структуру в таком стиле:

- 🗺️ history
    - 🔎 historiography
        - 🧬 analysis of historical processes
        - 🧬 interpretation of historical processes
    - 🔎 methodology of history
        - 🧬 methods of historical research
            - 🧬 comparative analysis in history
            - 🧬 archival research in history
            - ...
        - ...
    - 🔎 ancient world
    - 🔎 middle ages
    - 🔎 ...
    - ...

Плюс в том, что у иерархических заметок легко менять метаданные, вкладывать одни иерархии в другие. Это даёт контроль, но не ломает общую, основную структуру.

Вдобавок в иерархических заметках можно реализовать подход Discourse graph или использовать их как ключевые слова.

Метаданные и ссылки

Метаданные и ссылки – это благодаря чему хранилище сможет выдержать тысячи заметок.

В Obsidian по факту есть 4 технических способа упорядочивания заметок. Опишу также сразу их плюсы и минусы:

  • 📂 Папки
    • ➕ строгая иерархия
    • ➖ ужасная масштабируемость
  • 🏷 Теги
    • ➕ объединяет группы заметок
    • ➕ поддерживается другими заметочными программами (легко парсятся)
    • ➖ непонятно сколько тегов нужно, чтобы достаточным образом классифицировать заметку
    • ➖ легко свалиться в избыточность и сформировать нерасширяемую, неподдерживаемую, самоповторяющуюся структуру тегов
  • 🔗 Ссылки
    • ➕ позволяют соединить что-угодно с чем-угодно
    • ➕ формируют у системы свойство серендипности
    • ➖ чем сильнее выражена сетевидность у системы, тем сильнее ухудшается воспроизводимость поиска
  • 📋 Метаданные
    • ➕ запредельный уровень масштабируемости
    • ➖ вынуждает разрабатывать схему данных и поддерживать консистентность

Это довольно рафинированное описание. По факту, в хранилище используются все эти способы, но в разной степени и с разных функциональных сторон:

  • Метаданные определяют структуру хранилища
  • Ссылки добавляют возможность сложного структурирования и связывания заметок
  • Теги позволяют быстро фильтровать и искать
  • Папки разделяют разные сущности (типы заметок)

Несмотря на такой сложный, гибридный подход, вам стоит держать в голове одну критически важную, но простую мысль.

Система сделана для того, чтобы делать заметки и получать от этого инсайты и удовольствие.

Когда вы добавляете новый источник в систему, вы делаете это для того, чтобы сделать заметки и получить инсайты.

Когда вы создаёте проект, вы делаете это для того, чтобы наполнить его заметками и в итоге получить результат и удовольствие от этого результата.

Когда вы создаёте иерархию, вы делаете это для того, чтобы перебрать в своей системе заметки, снова их почитать, сделать ревизию, обзор и получить от всего этого глубокое удовлетворение.

А вот эта вся сложная структура, перемешанная с визуальным минимализмом, сделана для того, чтобы вам не было скучно, чтобы у вас был фреймворк для написания, структурирования и перечитывания заметок :)

Заметки и карточки

Небольшая важная и тонкая вещь.

Заметка – это то, что создаётся первоначально. Карточка – это функция, которая сделана поверх заметки.

В заметках вы можете делать что угодно: писать длинные идеи, связывать их между собой, хранить код или набор ссылок на внешние ресурсы. Карточки создаются, чтобы надолго удержать в памяти определённую информацию.

Карточки можно сформировать как отдельные сущности:

note title.md
---
tags:
  - note/specific/exact
  - category/computer_science
deck: obsidian::computer_science
---

Вопрос
—
Ответ

А можно сделать внутри заметки сразу целый набор карточек:

# Блок вопросов 1

Вопрос 1
—
Ответ 1
Ответ 1

Вопрос 2
—
Ответ 2

# ...

...

# Блок вопросов N

Вопрос N
—
Ответ N

Вы можете использовать и тот, и тот подход.

Backlinks